# Русская навигация по материалам LLMForEverybody

Этот раздел зеркалирует опубликованные пользовательские материалы репозитория: главы `00`-`12` из корня проекта. Черновики из `draft` и корневые `README.md`/`README.ru.md` не включены.

Полные русские переводы находятся в локализованных markdown-файлах; русские страницы ниже дают локализованную структуру, терминологию и проверенные локальные переходы к материалам.

На первом проходе также подготовлены полные переводы нескольких базовых материалов: [Scaling Law](<00-путь-к-agi/что-такое-scaling-law.md>), [локальное развертывание LLM](<02-развертывание-и-инференс/локальное-развертывание-llm.md>) и [квантизация LLM](<04-квантизация/квантизация-llm-за-10-минут.md>).

## Разделы

| Раздел | Что внутри | Материалов |
| --- | --- | ---: |
| [Введение: путь к AGI](<00-путь-к-agi/index.md>) | Базовая карта развития LLM: Scaling Law, эмерджентность, AGI и ежегодная хроника ключевых работ. | 10 |
| [Глава 1. Предобучение](<01-предобучение/index.md>) | Архитектуры, оптимизаторы, функции активации, attention, позиционные кодировки, токенизация, параллелизм и фреймворки обучения. | 50 |
| [Глава 2. Развертывание и инференс](<02-развертывание-и-инференс/index.md>) | Практика локального запуска, метрики скорости, стоимость токенов, vLLM, TGI, TensorRT-LLM, Ollama и LLMOps. | 12 |
| [Глава 3. Тонкая настройка](<03-тонкая-настройка/index.md>) | PEFT, LoRA, QLoRA, AdaLoRA, soft prompts и фреймворки для прикладного fine-tuning. | 13 |
| [Глава 4. Квантизация](<04-квантизация/index.md>) | Квантизация LLM, практические уровни понимания и связь форматов/инструментов с инференсом. | 2 |
| [Глава 5. GPU и параллелизм](<05-gpu-и-параллелизм/index.md>) | Память, вычисления, коммуникация и отличия параллельного исполнения Transformer от классических NLP-подходов. | 2 |
| [Глава 6. Prompt Engineering](<06-prompt-engineering/index.md>) | Prompt Engineering, chain/tree/graph-of-thought и безопасность prompt-based систем. | 3 |
| [Глава 7. Agent и RAG](<07-agent-и-rag/index.md>) | Архитектуры agent-систем, MCP, Text-to-SQL, RAG, GraphRAG, Knowledge Graph и прикладное проектирование LLM-продуктов. | 13 |
| [Глава 8. Внедрение LLM в бизнесе](<08-внедрение-llm-в-бизнесе/index.md>) | Практические сложности enterprise-внедрения: галлюцинации, структурированный вывод, неопределенность, red teaming и ChatBI. | 6 |
| [Глава 9. Метрики оценки](<09-метрики-оценки/index.md>) | Метрики качества LLM и практические бенчмарки вроде Needle in a Haystack и задач на подсчет. | 3 |
| [Глава 10. Актуальные темы](<10-актуальные-темы/index.md>) | Свежие и прикладные сюжеты вокруг LLM, Deep Fake, выбора стратегий и личного опыта. | 3 |
| [Глава 11. Математика](<11-математика/index.md>) | Линейная алгебра, математический анализ, вероятность и статистика для изучения AI/LLM. | 10 |
| [Глава 12. Бизнес и профессиональная стратегия](<12-бизнес-и-профессиональная-стратегия/index.md>) | Размышления о GenAI, платформах, карьерной траектории и практической ценности LLM. | 1 |

Всего в зеркале охвачено 128 markdown-материалов.

## Терминология

- [Заметки по переводу и спорным терминам](<translation-notes.md>)